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严骏 费继宏 丁淑英
摘要: 近年来,人们对生态环境日益重视,对环境管理决策提出了更高要求。环保行业多年的信息化建设和环保基础数据的持续积累,为大数据分析应用奠定了良好基础。但环境数据庞大复杂,数理统计分析工具专业性强,严重制约了环境工作者对数据的深入分析,影响了数据的有效利用。本文尝试在信息系统中集成数理统计分析工具R,对环境数据开展深入挖掘分析,为决策分析提供参考。以叶绿素浓度的多模型拟合分析和预测为例进行了分析,并展示了多种模型的拟合预测结果。该应用系统为实现各类统计分析奠定了基础,为环境数据开展深入挖掘和拟合预测提供了便利,为环境相关人员进行专业的统计分析提供了可能。