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支持预测的客运管理信息系统研究与实现
| 论文题名： | 支持预测的客运管理信息系统研究与实现 |
| 关键词： | 客运管理信息系统;客流量预测;时间序列;灰色理论 |
| 摘要： | 随着交通公路运输条件的改进和运行车辆档次的提高，运输市场得到了很大的发展，但人们对出行质量的要求也不断提高。如何满足广大旅客的出行需求，又不造成运输资源的过度浪费，这个问题的解决对于公路交通运输的信息化和可持续性发展具有重要意义。现有客运管理信息系统普遍缺乏客流量预测功能，也缺乏智能化管理的模式，这些都导致现在的客运系统功能和旅客需求之间的矛盾日益突出。针对这些问题，本论文研究了客流量预测模型及其预测方法，并设计和实现了支持预测的公路客运管理信息系统。论文的主要工作包括以下几个方面的内容： 首先，阐述了当前国内和国际旅客运输信息化建设现状，分析和总结了当前现有系统存在的问题。 其次，分别提出基于时间序列和基于灰色理论的客流量预测模型，实现客流量的预测。具体包括：建立客运流量模型方法，给出预测过程，并采集实时实验数据，设计和完成实验验证所提出模型和方法的可行性。提出的客流量预测模型为改进现有的道路旅客运输管理信息系统提供了技术基础。 再次，进行需求分析和客运管理信息系统的可行性研究，完成支持预测的客运管理信息系统软件系统的设计。具体包括系统需求分析、工作流程设计、数据库设计等。 最后，编码实现支持预测的客运管理信息系统的关键功能模块和图形用户界面等,并给出了典型的应用界面和系统应用效果。该系统为解决现有系统存在的无法预测旅客客流量高峰问题提供了解决方案。 综上，本论文提出了基于客流量的预测模型，并设计和实现了一个支持客流量预测的客运管理信息系统，为解决现有系统无法进行旅客客流量高峰预测的问题提供了一种解决方案。 |
| 作者： | 梁雪冬 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 谢晓芹 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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