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舰船指挥舱噪声背景下的语音识别算法研究
| 论文题名： | 舰船指挥舱噪声背景下的语音识别算法研究 |
| 关键词： | 舰船指挥舱;噪声环境;语音识别;支持向量机;分类算法 |
| 摘要： | 语言是人类最基本最原始的交流方式，人们通过语音来传递信息、交流情感，可以说，没有语言就不会有文字，更不会有人类的文明。因此，说语言是人类最重要的标志，一点都不为过，它是促进人类进步的巨大动力。人类的进步离不开计算机，计算机为很多工程提供了有效地解决方法，使很多复杂的计算得以实现，而且，人类与计算机的交流也变得更加丰富、直接。人机对话离不开语言，因此，让计算机听懂人类的语言一直以来都是科学家研究的重要课题。它的涉及面很广，包括数学、生理学、心理学以及计算机科学等等。语音识别可以分为三个领域： 1）孤立词识别； 2）连续语音识别，就是连续的句子进行识别； 3）语义理解，它的目的不是翻译而是理解系统的含义，对说话的指对令或要求做出正确的反馈。语音识别还受所处环境的影响，噪声影响语音识别的效果。现代舰船已经是一个国家海上力量的重要表现，现代海洋战争离不开舰船。我们国家有广阔的领海，保卫领海安全不受侵犯在当今社会显得尤为重要。而一艘舰船的整体战斗性绝大部分取决于它的指挥系统，指挥人员靠发出指令来指挥舰船的行为，发挥它的战斗能力。指挥舱是一个复杂的环境，存在许许多多噪声干扰，影响各战斗部门之间的信息的接收和传送。如何降低噪声对指挥系统的干扰，提高指令的识别效率直接影响舰船的执行力。同样，语音识别技术在民用方面也发挥着越来越巨大的作用，它在工业、社会安全、生活娱乐等方面得到越来越多的应用。可以说，我们的生活和语音识别已经密不可分。因此研究语音识别系统，提高舰船的指令识别系统的性能具有重大的现实意义。本文的主要工作有： 1）研究语音信号的特点和和识别技术等内容，分析语音识别技术的理论基础，学习并分析现有的研究方法，了解语音识别技术的传统分类方法的特点，并分析舰船指挥舱噪声环境，在此环境下进行算法仿真，进行指令识别。 2）研究基于统计学习理论发展而来的支持向量机算法，支持向量机的统计理论基础，其应用的优势，存在的不足，结合传统分类算法，综合评价其性能优劣，并进一步深入研究多分类支持向量机的算法原理，观察其在多种核函数下的语音识别效果。 3）研究分析相关向量机算法。介绍相关向量机的算法原理及其数学模型，并进行语音识别实验仿真，与支持向量机算法作比较，观察识别精度和效率，进行理论分析。 |
| 作者： | 钟卫 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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