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基于振动信号分析的汽车故障诊断研究
| 论文题名： | 基于振动信号分析的汽车故障诊断研究 |
| 关键词： | 异常振动;汽车故障诊断;有限元分析;模态试验 |
| 摘要： | 汽车异常振动故障的检测与诊断是其使用过程中必要的环节。作为交通工具,现代人对汽车的舒适性和可靠性要求日益提高。随着汽车的结构更加复杂、部件更加精密,传统的故障诊断方法越来越难以检测和诊断汽车的异常振动问题。本文以某型客车异常振动的常见故障源——发动机、传动轴、车轮等部件作为研究对象,分析了这些部件的振动特性,重点研究了在汽车故障诊断领域常用的两种方法:传统异常振动故障的诊断方法和运用振动噪声分析仪法。并在以上研究的基础上结合模态分析理论,设计了一套综合上述方法的汽车异常振动故障诊断流程和工具,为汽车振动分析与检测提供一些借鉴。 主要做的工作如下:首先通过对客车常见异常振动故障源的分析,总结发动机、传动轴以及车轮等部件的振动特性,建立转速---频率的数学模型。其次结合客车车架的有限元分析和模态分析结果,通过对比获得该车架的模态参数。然后编写基于MATLAB GUI的汽车异常振动故障诊断界面程序,通过输入该客车的结构参数和动力参数,获得各个部件的转速---频率关系图。最后在道路试验阶段参照传统故障诊断方法设计客车异常振动故障的诊断流程,按照流程确定该车故障源为车轮或传动轴。在故障诊断结论中,借助MATLAB GUI界面程序,综合比较模态分析结论和道路试验结果,确定了异常振动基本情况并提出改进方案。 |
| 作者： | 吴强 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 谭继锦 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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