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原文传递基于人脸检测的疲劳驾驶分析

论文题名：	基于人脸检测的疲劳驾驶分析
关键词：	人脸检测;眼睛定位;疲劳驾驶;检测系统
摘要：	随着社会经济的发展,机动车辆与日俱增,由于驾驶疲劳而引发的交通安全问题越来越受到人们的关注。据交通部门的统计,我国是道路交通事故死亡人数最高的国家,连续数年一直居世界第一位。疲劳驾驶及相关的因素是造成交通事故的主要原因之一。因此研究有效的方法检测驾驶员的疲劳状态是非常必要和有意义的。尽管目前已有一些简单的驾驶疲劳的检测方法,但是具有车载的、非接触式的、实时的驾驶疲劳监测方法至今在国内尚未得到很好的解决。　　为了保证疲劳驾驶检测系统的实时性和可靠性,结合目前最有效疲劳检测方法PERCLOS,本文设计了基于人脸检测的疲劳驾驶检测系统,主要完成了以下工作: 　　(1)驾驶员驾驶过程中受到光照、角度、运动状态等因素的影响,传统的人脸及眼睛检测技术误码率较高,而混合复杂的检测技术实时性较差。针对该问题,本文提出一种适用于驾驶员的人脸检测和眼睛的快速定位跟踪算法,该方法由粗到细,综合运用基于OpenCV的人脸识别、改进型灰度积分投影、Susan算子角点提取以及Kalman滤波跟踪等技术,完成了对驾驶员眼睛的快速定位跟踪。　　(2)分析当前基于PERCLOS检测疲劳的有关方法,结合PERCLOS原理,提出基于眼部区域黑色像素百分比的疲劳检测方法,较现有方法实时性和准确性都有所提高。　　(3)通过现场模拟与实时检测相结合的方式对该系统进行全面的分析,考虑到疲劳驾驶系统的实用性,简单介绍基于DSP的疲劳驾驶检测系统,并提出下一步需要继续研究和解决的问题。
作者：	王雷
专业：	信息与通信工程
导师：	蒋建国
授予学位：	硕士
授予学位单位：	合肥工业大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文