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基于DPM的交通标志检测算法研究
| 论文题名： | 基于DPM的交通标志检测算法研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;交通标志图像;局部增强算法;全局增强算法;目标检测模型 |
| 摘要： | 交通标志检测和识别是智能交通系统的重要子系统。交通标志检测判断图像中是否存在交通标志，交通标志识别判断检测到的交通标志的意义。交通标志检测非常重要，它可以为驾驶员提供警示信息，并且大大降低了识别阶段的数据计算量。然而，交通标志图像是用车载相机在交通道路采集的，户外环境复杂，光照变化，遮挡，尺度变化等成为交通标志检测面临的主要挑战。本文针对交通标志检测进行了研究，主要工作如下: 1.利用交通标志红、蓝、黄的颜色特点，设计了基于NRB(Normalized-Red-Blue)的交通标志图像局部增强算法和基于FT(Frequency-Tuned)视觉显著性的交通标志图像全局增强算法，两种增强算法相结合能够有效抑制背景区域增强交通标志区域，克服光照变化的影响。 2.研究了DPM(Deformable Part-based Models)目标检测模型，首次将DPM模型应用于交通标志检测。根据交通标志的形状特点将交通标志分为圆形，三角形，倒三角形，菱形，正八边形五大类。设计了针对这些形状的DPM单一模型和混合模型。基于Latent SVM(Support Vector Machine)机器学习方法训练DPM模型，并利用该模型对交通标志检测，实验表明本文设计的DPM模型可以有效检测这五种形状的交通标志。 3.对遮挡交通标志中遮挡物的形状，面积，位置，颜色等特点进行了研究。为了丰富遮挡类型，建立了遮挡交通标志检测数据集。在此基础上利用DPM模型研究了遮挡交通标志检测问题，与现有的检测方法做了对比，相比其他检测方法DPM模型对交通标志形变有着更加优秀的兼容能力，能够有效应对遮挡，污损等退化情况的发生，取得了良好的检测效果。 |
| 作者： | 李斌 |
| 专业： | 电路与系统 |
| 导师： | 郝晓莉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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