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集装箱港口闸口及堆场作业优化研究
| 论文题名： | 集装箱港口闸口及堆场作业优化研究 |
| 关键词： | 排队论;脉冲耦合神经网络;集装箱港口;射频识别;堆场作业;闸口效率 |
| 摘要： | 近年来,我国大陆集装箱吞吐量不断攀升。很多地方集装箱港口面临着吞吐量不断攀升的压力,部分港口由于生产效率较低,导致港口服务不能满足需求,港口操作效率日益成为制约港口发展的瓶颈,集装箱港口的操作流程亟需优化。本文的目的是优化集装箱港口的作业方式,提高港口的作业效率。 论文首先介绍了RFID技术的组成部分及工作原理,分析了RFID技术在闸口作业和堆场作业中的应用,其次研究了闸口效率评估及优化和堆场作业优化等问题。在闸口效率评估及优化部分,探讨 RFID技术对闸口效率的影响,并以宁波大榭港闸口为例,比较了使用RFID技术前后集卡过闸的平均逗留时间,结果表明 RFID技术能提高闸口作业效率。同时将闸口的服务等级依据服务时间划分为优质服务、一般服务和劣质服务等三个等级,确定在不同服务水平下的最少开闸数量,为闸口的生产作业提供参考。在堆场作业优化部分,以翻箱时间最短为目标研究堆场翻箱问题。计算堆场翻箱时间时,以单个“贝”为研究对象,将堆场翻箱过程分解,运用脉冲耦合神经网络( Pulse Coupled Neural Network, PCNN)模型优化堆场翻箱路径,提高堆场翻箱效率。 本文的研究具有重要的现实意义:(1)减少闸口处的拥堵,提高闸口处的通行效率,在保证闸口通行效率的情况下为港口节省人力成本和闸口建设费用;(2)集卡进港时,以“网上预约”代替“码头前沿预约”,优化了集卡进闸作业流程,减少了闸口预约作业量;(3)减少堆场翻箱时间,节约集卡在堆场等候时间,加快集卡进港提箱速度,改善堆场拥堵状况。 |
| 作者： | 胡磊 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 胡昊;张卫刚;史小宁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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