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原文传递沈阳铁路局列车脱轨事故中人的可靠性研究

论文题名：	沈阳铁路局列车脱轨事故中人的可靠性研究
关键词：	列车脱轨;事故分析;人身安全;不安全行为
摘要：	人的可靠性在人机系统安全可靠性中占有重要的位置，特别是随着科学技术的发展，机的可靠性有了很大的提高，而人的可靠性就显得越来越突出。根据全国总工会统计，80％以上的事故是由于人的因素造成的。对人的可靠性分析，其目的是减少和防止人的失误，以便将人的失误慨率减少到人机系统可接受的最小限度，进而提高人机系统的安全性。铁路系统安全运行研究已经有很长的历史，并且已经取得了很多成果。但这些成果更多侧重技术层面，对人机系统中人的因素研究较少，使人的因素成为影响铁路行车安全的瓶颈因素。因此，应重视人为失误因素的研究和控制。铁路行车事故按照事故的性质、损失及对行车造成的影响可分为特别重大事故、重大事故、大事故、险性事故和一般事故。在沈阳铁路局，造成损失比较严重的险性以上事故中，列车脱轨事故所占比重最大。因此，本文针对沈阳铁路局列车脱轨事故，对人的可靠性进行分析。论文主要工作如下： (1)系统地评析了现有的人为失误模型和人的可靠性分析方法，指出这些模型和方法的优点和不足之处，为列车脱轨事故中人的可靠性研究奠定了理论基础。 (2)建立了列车脱轨事故中人为失误模型，将人的因素划分为不安全行为和行为形成因子两部分。该模型考虑了Swain & Guttmann的行动型模型及CREAM的分析方法及框架的优点，结合列车脱轨事故的特点建立起来的。模型中的不安全行为按认知过程划分为感知，解释，计划和执行四类，将影响不安全行为的因素(行为形成因子)分为人，机，环境和其他四类。本模型具有较强的兼容性，不仅能用于对列车脱轨事故的调查与分析，在做适当的调整后，也适用于其他类型的列车事故的调查和分析。 (3)采用专家判断法和现场数据收集法收集了列车脱轨事故中的人的因素的数据和信息，为解决铁路领域人的因素数据缺乏问题提供了_条有效途径。本研究收集了2001年至2005年沈阳铁路局列车脱轨事故中人的因素的数据和信息，为人的可靠性分析提供了有力的支持。 (4)运用灰色关联分析和数据挖掘技术中的关联规则分别对不安全性为和行为形成因子进行了识别，建立了不安全行为与行为形成因子之间的量的关系，有效地克服了不安全行为与行为形成因子关系不清的难题。 (5)提出了列车脱轨事故中人的可靠性分析模型(Human Reliability AnalysisModel for Train Derailment，HRAMTD)，为定量分析列车脱轨事故中人的可靠性提供了有力的工具。将该模型应用到沈阳铁路局，通过灵敏度分析找出主要的行为形成因子，为改善列车脱轨事故中人的可靠性提供决策参考。论文的研究方法及结论对沈阳铁路局加强安全管理具有重要意义，对其他铁路局进行列车脱轨事故分析或拓展到其他类型事故分析都有借鉴意义。
作者：	刘春海
专业：	管理科学与工程
导师：	郭伏
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东北大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文