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基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究
| 题名： | 基于投影寻踪神经网络模型的短时交通量预测研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘元林；胡伍生；李素兰；李红伟 |
| 关键词： | 投影寻踪回归；BP神经网络；模型；短时交通量；预测 |
| 摘要： | 准确有效地预测短时交通流量是实施交通诱导及控制的前提与关键，但由于短时交通流量具有高度复杂性、随机性、非线性和不确定性等特性，导致预测难度高、准确度低、实时性差。基于此，文中综合利用投影寻踪技术和BP神经网络的优点，提出了运用投影寻踪回归模型和BP神经网络技术相结合建立组合模型的预测方法，并编写出模型的算法程序。将该组合模型应用于路段短时交通量的实时预测实例，实验结果证实该组合模型具有较好的预测能力和较强的时效性。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2012 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 44-47 |
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