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基于Hadoop的铁路货运历史数据分析解决方案
| 题名： | 基于Hadoop的铁路货运历史数据分析解决方案 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 颜昌盛；高明星；赵砷；陈琦 |
| 关键词： | 铁路运输；Hadoop平台；分布式运算；列式存储 |
| 摘要： | 铁路运输管理信息系统从20世纪90年代建设以来，累积了大量的运行数据。以货票信息管理系统产生的货票数据为例，具有字段多、范围广、类型复杂、海量等特征，传统的关系型数据库由于系统扩展性差、成本高、海量数据运算性能低等特征，难以满足当前大数据分析的需要，故提出基于Hadoop的分布式数据分析解决方案。该方案可以有效降低海量数据的存储成本，提升海量数据的运算性能，实现海量数据中定向查询的毫秒级响应，提高分析效率和节约时间成本，为铁路货运运营维护提供快速有力的数据支撑。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 94-97 |
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