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基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法研究
| 论文题名： | 基于视频图像处理的车辆检测与跟踪方法研究 |
| 关键词： | 智能交通系统;车辆检测;跟踪算法;视频图像;背景差分;仿真验证 |
| 摘要： | 随着经济的发展和社会的进步,对交通运输的各种需求也迅猛增长,现有交通路网的管理能力与管理设施已经不能满足日益增长的交通流量需求,交通运输问题日益严重,交通拥挤,时常有车辆随意变道的情况发生,引起了许多不必要的交通事故。为了解决这些交通问题,智能交通系统(ITS)的研究被提到了重要位置。运动车辆检测与跟踪系统作为 ITS的重要组成部分,成为了目前的研究热点。车辆跟踪技术是实现视频车辆监测的关键技术之一,如何实现基于视频图像处理的车辆检测,以及车辆跟踪的算法研究成为了国内外研究的重要问题。 本文将车辆跟踪系统分为车辆检测、车辆跟踪两个主要的技术模块,并对各模块的主要技术方法进行了介绍。在车辆检测模块,通过对几种常用的检测方法进行分析比较,确定采用基于背景差分法的检测方法进行车辆检测,重点研究了该算法中背景的提取和更新、阈值的选取方法等关键技术。在车辆跟踪模块,重点对车辆跟踪的几种算法进行分析比较,确定使用基于目标车辆质心的跟踪算法进行跟踪标记,最后在跟踪标记的基础上得到追踪目标车辆的运行轨迹。 运用MATLAB分析软件及实例对所选择的算法进行验证,确定所选择的算法是否可以达到预期效果。 |
| 作者： | 苗永禄 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 肖梅 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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