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大功率动力锂电池组智能管理系统研究
| 论文题名： | 大功率动力锂电池组智能管理系统研究 |
| 关键词： | 主动均衡;电动汽车;锂电池组;智能管理系统;无味卡尔曼滤波算法;控制策略 |
| 摘要： | 为了解决日益突出的能源、环保问题，电动汽车以其低噪声、零排放等优点越来越受到世界各国的关注，但是电动汽车在其发展过程中尚有许多问题需要解决。动力锂电池及其管理系统作为电动汽车发展的核心技术之一，是电动汽车产业化、实用化的关键。动力型锂电池以其卓越的性能替代传统的动力电池已是必然趋式。随着动力锂电池应用领域的不断深入和应用层次的提升，传统管理系统已不能满足其应用要求。 锂电池剩余电量(SOC)的估算精度和动力锂电池组单体之间的不一致性是当前锂电池管理的难点。本文通过对动力锂电池组进行大量充放电试验，对动力锂电池的基本特性进行了分析和研究，提出了基于无味卡尔曼滤波算法(UKF)的SOC估算和基于LTC3300芯片的主动均衡控制策略，是本文研究的重点。 本文通过对现有管理技术进行分析，结合动力锂电池组自身的特点，提出了“主-从”式结构的系统管理方案。主控模块是系统的核心，其电路主要包括CPU最小系统、电源模块、通信模块、数据采集模块及人机交互模块等;从控模块主要包括CPU最小系统模块、单体电池电压采集模块、主动均衡模块以及热管理模块。在完成硬件平台设计的基础上，对系统软件采用了模块化设计，并设计了相应的程序及其流程图。最后，对以上软硬件系统进行联调，通过仿真证明了基于无味卡尔曼的SOC估算算法的可行性，通过实验数据验证了基于LTC3300的主动均衡策略的优越性，结果表明:本文所设计的管理系统能够可靠、稳定的运行，达到了预期的效果。 |
| 作者： | 李业亮 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 欧阳名三 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 安徽理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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