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原文传递 基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
题名: 基于公交IC卡数据信息的客流预测方法研究
正文语种: 中文
作者: 杨智伟;赵骞;赵胜川;金雷;毛羿
关键词: 公交IC卡;有序聚类Fisher算法;公交客流调查;客流预测
摘要: 根据大连市公交IC卡的历史数据绘制公交线路客流曲线,采用有序聚类Fisher算法划分公交峰值区间,在具有典型特征的峰值区间内进行有针对性的公交客流调查,可得到实际客流数据样本。通过将公交IC卡客流数据与随车客流调查数据相结合,建立不同峰值条件下预测客流的回归方程,可实现对不同峰值区间内总体客流量的预测。
期刊名称: 交通标准化
出版年: 2009
期: 09
页码: 115-119
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