原文传递
基于遗传算法和模糊控制的某型纯电动汽车整车控制策略的研究
| 论文题名： | 基于遗传算法和模糊控制的某型纯电动汽车整车控制策略的研究 |
| 关键词： | 电-电混合纯电动汽车;模糊控制;整车控制器;硬件半实物仿真 |
| 摘要： | 近年来，温室气体的排放和自然资源的枯竭已成为严重的全球性问题，城市污染气体的排放中，汽车已占了70％以上。电动汽车效率高并且零尾气排放，被公认为解决这些问题的方案。整车控制器是电动汽车关键技术的核心，整车控制器性能直接影响到整车的动力性、经济性。本文研究的是动力电池和超级电容作为复合能源系统的纯电动汽车，通过整车控制器协调两者工作，提高续驶里程并延长动力电池使用寿命。 本文主要研究了整车结构，具体分析整车动力总成的架构和复合能源系统的结构，确定复合能源的能量来源类型和结构，还具体分析关键零部件的性能;制定控制策略并建立整车仿真模型，分析车辆运行工况，以及复合能源的特性，制定了整车能量分配控制策略;利用MATLAB/Simulink建立驱动电机、动力电池、超级电容和DC/DC等仿真模型，并以此建立整车系统模型; 离线仿真整车系统模型，验证控制策略的有效性;优化整车控制策略，用遗传算法优化在电-电混合纯电动汽车中运作良好的模糊控制策略，优化了其隶属度函数和控制规则，并在MATLAB中完成遗传算法的程序设计并仿真;硬件半实物仿真实验验证，用dSPACE/MATLAB平台搭建硬件半实物仿真系统，对设计的整车控制器进行实验，分析实验结果。 仿真和试验结果表明:逻辑门限控制策略以及模糊理论控制策略都能够实现车辆的控制目标，发挥了复合电源系统的优势;优化后的模糊控制策略消耗的能源更低，增加续驶里程;通过硬件半实物仿真实验得出，在课题中设计的整车控制器是符合设定要求。 |
| 作者： | 葛安东 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 张炳力 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
