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甄测试二级单位项目申报1

项目名称：	甄测试二级单位项目申报1
摘要：	主要研究内容更重要的是，UCLA的Judea Pearl这样的研究人员研究出如何让Bayes模型能够更好地追踪不同的现象之间条件关系的方法，这样能够极大地减少计算量。例如，对于人口进行大规模的关于肺癌成因的调查可能会发现它是一种不太广泛的疾病，但是如果局限在吸烟者范围内进行调查就可能会发现一些关联性。对于肺癌患者进行检查能够帮助调查清楚习惯和这种疾病之间的关系。 “每一个单独的属性或者征兆都可能取决于很多不同的事情，但是直接决定它的却是为数不多的事情，”斯坦佛计算机科学系（computer science department at Stanford）的助理教授Daphne Koller表示。“在过去的15年左右的时间里，人们在工具方面进行了改革，这让你能够描绘出大量人群的情况。” 和其他一些项目一样，Koller是使用概率论技术来更好地把病症和疾病联系起来，并把遗传基因和特定的细胞现象联系起来。记录演讲一项相关的技术，名为Hidden Markov模型，让概率能够预测次序。例如，一个演讲识别应用知道经常在“q”之后的字母是“u”。除了这些，该软件还能够计算“Qagga”（一种灭绝了的斑马的名称）一词出现的概率。概率技术已经内置在微软的产品中了。Outlook Mobile Manage是一个能够决定什么时候往移动设备上发出一封内勤的电子邮的软件。它是从Priorities发展而来的，Priorities是微软在1998年公布的一个实验系统。Windows XP的故障检修引擎也依赖于概率计算。随着该公司的Notification Platform开始内置在产品中，在未来的一年中会有更多的应用软件发布，微软的Horvitz这样表示。 Notification Platform的一个重要组成部分名为Coordinate，它从个人日历，键盘，传感器照相机以及其他来源收集数据，来了解某个人生活和习惯。收集的数据可能包括到达的时间，工作时间和午餐的时间长度，哪种类型的电话或电子邮件被保存，而哪些信息被删除，在某天的特定时间里键盘被使用的频率，等等。这些数据可以被用来管理信息流和使用者收到的其他信息。例如，如果一位经理在下午2：40发送了一封电子邮件给一名员工，Coordinate可以检查该员工的日历程序，然后发现他在下午2：00有一个会议。该程序还可以扫描关于该员工习惯的数据，然后发现该员工通常会在有会议之后大约一个小时才重新使用键盘。该程序可能还能够发现该名员工通常会在5分钟之内回复该经理的电子邮件。根据上面这些数据，该软件能够估计出该员工可能至少在20分钟之内不可能回复该电子邮件，该软件可能会把这条信息发送到该员工的手提电话上。同时，该软件可能会决定不把别人的电子邮件也转发出去。 “我们正在平衡以打搅你为代价所获得信息的价值，” Horvitz表示。使用这个软件，他坚持道，“能够让更多的人跟上事情的发展，而不被大量的信息所淹没。” Horvitz补充道，隐私和对于这些功能的用户控制是确定的。呼叫者并不知道为什么一条信息可能会被优先或推迟处理。微软还把Bayes模型使用在其他的一些产品上，包括DeepListener 以及Quartet （语音激活），SmartOOF 以及TimeWave （联系控制）。消费者多媒体软件也获益非浅，Horvitz表示。 Bayes技术不仅仅被应用在PC领域。在University of Rochester，研究人员发现一个人的步伐可以在一步前发生改变。虽然这种改变对于人类来说太过于细微，一台和电脑连接在一起的照相机可以捕捉并跟踪这种动作。如果行走异常出现，计算机就能够发出警报。一个实验用的安全照相机采用了同样的原理：大部分到达机场的人都会在停车以后直接走向目的地，所以如果有人停了车，然后走向另一辆车就不太正常，因此就可能引发警报。今年秋天一个创建Bayes模型和技术信息的基本引擎将会公布在Intel的开发者网站上。理论冲突虽然该技术听起来简单易懂，关于它的计算可能却比较慢。Horvitz回忆说他是斯坦佛20世纪80年代仅有的两个概率和人工智能的毕业生之一。其他所有的人学习的是逻辑系统，采用的是“if and then”的模式和世界互动。
关键词：	项目申报；二级单位；notification；department；bayes模型；platform；电子邮件；stanford；markov模型；员工
组织单位：	安徽省交通厅
项目类别：	地方交通科技项目
起止年限：	01-2月 -09～30-4月 -09
立项年份：	2009