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原文传递司机防疲劳驾驶系统研究

论文题名：	司机防疲劳驾驶系统研究
关键词：	防疲劳驾驶系统;人脸检测;特征识别;疲劳判定;汽车司机
摘要：	随着经济的快速发展，汽车已走进千家万户。汽车给人们带来方便的同时，也导致了交通事故的不断发生。据研究发现，司机疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一，并且造成的死亡人数占交通事故的首位，疲劳驾驶已经成为一个严重的社会问题。因此，研制开发一个防疲劳驾驶系统具有很大的意义。　　在研究国内外相关资料之后，首先分析比较了三类常用的检测司机疲劳的方法，选定了本文所使用的基于视觉图像和车辆状态多种信息融合的检测方法。资料表明，司机在疲劳驾驶的时候身体会发生一些变化，面部特征尤为明显，主要体现在闭眼时间延长以及频繁打哈欠。所以，可以根据这些特征实时监测司机的身体和精神状态。文中提出了基于AdaBoost算法的人脸检测以及使用“积分投影法”进行的眼睛和嘴巴的精确定位。然后，根据PERCLOS-P80原理判断司机闭眼时间的长短，根据嘴巴张开的大小判断司机是否频繁打哈欠，并且辅助监测车辆方向盘的运动，设计了本文的司机防疲劳驾驶系统。　　司机防疲劳驾驶系统包含五个独立的模块，可以根据司机眼睛、嘴巴以及车辆方向盘三个不同的特征来判定司机是否处于疲劳驾驶状态，及时发出预警信息，能够有效地避免因司机疲劳而造成的交通事故。
作者：	韦洪喜
专业：	计算机技术
导师：	李鸿
授予学位：	硕士
授予学位单位：	安徽理工大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文