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基于案例的城市道路行程时间预测
| 题名： | 基于案例的城市道路行程时间预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 徐先瑞；彭仲仁； |
| 关键词： | 智能交通；时间预测；案例推理；GPS轨迹；案例检索 |
| 摘要： | 已有旅行时间预测方法多是针对高速公路、城市快速路和主干道路的路段,而针对城市一般道路,及路径旅行时间预测的研究则相对不足.本文提出一种基于案例的旅行时间预测算法.算法的基本原理为,在轨迹数据建模的基础上,建立动态更新的、包含多个属性的历史旅行样本数据库,然后根据出行时间及环境信息从案例库查找匹配案例,其结果经过一定修正用于预测路径旅行时间.与基于路段的旅行时间预测方法相比,该算法具有较强的鲁棒性和可移植性,受空间路网和数据样本量的影响较弱;并且在相同数据样本量和路网空间覆盖率的情况下,该算法预测精度高于对 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 199-205 |
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