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运动轨迹辅助的车载自组织网络数据分发机制研究
| 论文题名： | 运动轨迹辅助的车载自组织网络数据分发机制研究 |
| 关键词： | 车辆间无线通信;车载自组织网络;数据分发机制;历史运动轨迹;相遇间隔时间;马尔科夫预测 |
| 摘要： | 车辆间无线通信可以极大地提高行车安全以及改善交通状况。在车载自组织网络中,大多数车辆的移动方式是有规律、可预见的,并且在一段时间内,如果两个节点频繁相遇,可以预见它们会以较高的概率再次相遇。目前基于节点相遇间隔时间的路由协议主要是统计两个固定节点对之间的相遇间隔时间。由于车辆移动的不确定性,该时间间隔会非常大,尤其是在节点稀疏的网络中,节点之间的相遇间隔时间较长。 在此基础上,本论文提出了一种基于车辆相遇时间聚集统计的数据转发算法。利用统计的数据计算固定车辆对之间的同车相遇间隔时间以及车辆与周围其他车辆的聚集相遇间隔时间。该算法既考虑到了车辆运动的特点,也考虑到了车辆运动环境的多样性。在数据分析过程中,首先证明了相遇间隔时间的分布是有一定规律的,然后根据节点的历史运动轨迹利用二阶马尔科夫预测对节点间的相遇间隔时间进行预测。在数据包转发的过程中,通过节点与目的节点的相遇间隔时间,来判断相遇节点是否比当前节点更快地与目的节点相遇,通过聚集相遇间隔时间,可以得知周围的节点密度。如果相遇节点能够在更短的时间与目的节点相遇或者是该节点处在节点密集的区域,则该节点就作为数据包的下一跳。 最后本文在QualNet仿真平台上对该协议的性能进行了评价。通过将该协议与 Epidemic协议以及只考虑同车相遇间隔时间的协议相比较,发现本文中提出的路由协议具有比较稳定的成功投递率和端到端的平均延迟,特别是在节点稀疏的区域,其端到端延迟远远优于其他协议。 |
| 作者： | 韩婷婷 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 张钢;臧玉卫 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 天津大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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