论文题名: | 基于生理舒适性的高速列车车体隔声技术研究 |
关键词: | 高速列车;生理舒适性;车体隔声技术;群组决策 |
摘要: | 随着高速列车的快速发展,人们在追求高速度、高安全性的同时,也越来越重视列车运行期间的乘坐舒适性。一般意义上的列车舒适性是指列车运行时由于振动、冲击等作用于乘客后,对乘客的影响效果。与传统列车相比,高速列车采用全密封结构,列车的运行性能、空气质量、气压变化、乘坐空间、车内照明、车饰环境、个性服务等也影响着旅客的乘坐舒适性。人体的生理反应直接体现了高速列车舒适性,所以,本文重点研究高速列车生理舒适性,并对影响生理舒适性的因素进行改善和提高,从而有利于提高高速列车整体舒适性水平。论文主要从以下四个方面展开研究: (1)构建高速列车舒适性综合评价模型 高速列车舒适性综合评价模型以旅客、高速列车和乘用环境为主体,研究了影响高速列车舒适性的指标重要性,为建立高速列车舒适性评价模型提供科学的理论基础。 (2)确定基于群组决策的高速列车生理舒适性判断矩阵研究方法 首先通过构造群组决策失真函数,对群组决策中给出的判断矩阵所对应的排序向量进行二次加权,来弥补由于每位决策者的偏好、所处的社会地位、社会阅历、知识水平等各方面因素的不同而导致的初始信息经过他们处理后产生不同程度失真的情况。 其次通过对群组决策过程中判断表的设计,以及表与相应判断矩阵之间转换方法的研究,有效地解决了判断者的真实看法从判断矩阵中看不出来,而判断者对各比较指标元素的重要性次序和重要程度的真实看法是存在的,两者之间的矛盾,保证了决策者对初始信息判断的客观性、真实性,从而确保了评价结果的准确性、科学性。 (3)高速列车生理舒适性综合评价模型研究 首先对网络层次分析法的相关理论进行了研究,指出当实际问题存在着内部依赖性和外部依赖性时,与AHP法相比,用ANP法进行描述会使评价结果更为有效。 然后在充分分析影响人体生理因素的基础上建立了高速列车生理舒适性综合评价模型,并运用基于群组决策的判断矩阵研究方法构建了高速列车生理舒适性综合评价指标判断矩阵,并对判断矩阵进行了一致性检验。 最后,通过使用Super Decision软件辅助网络层次分析法计算影响高速列车生理舒适性指标的权重,并深入分析了各指标对高速列车生理舒适性的影响情况,为改善和提高我国高速列车舒适性的整体水平提供了科学的理论依据。 (4)高速列车车体隔声技术研究 根据对高速列车生理舒适性综合评价指标的分析,提出了一些关于高速列车车体隔声方面的措施。根据这些技术措施和技术标准对高速列车生理舒适性进行相关改进,消除影响人体生理方面不舒适的因子,并反馈于高速列车整体舒适性的改善和提高中。 |
作者: | 张玮玥 |
专业: | 计算机应用技术 |
导师: | 王海涌 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 兰州交通大学 |
学位年度: | 2014 |
正文语种: | 中文 |