原文传递
基于人群出行行为的疏散总需求预测
| 论文题名： | 基于人群出行行为的疏散总需求预测 |
| 关键词： | 突发公共事件;人群出行行为;应急疏散;决策行为 |
| 摘要： | 近年来,随着国内外城市化进程日益加快,许多城市发生过多次多种类型的突发公共事件,特别是自然灾害和事故灾害。这些突发公共事件会导致了大规模人群疏散,为应对意外发生的突发公共事件,必须做好突发公共事件的应急交通疏散研究工作。在突发公共事件时,紧急疏散会涉及大批人群、车辆的集体性出行,其中作为疏散对象的人在疏散过程中处于中心地位,其出行行为直接决定着疏散期间的交通需求。因此,需要深入研究大规模疏散中人群出行行为的机理和规律,并在此基础上科学、准确、定量地预测疏散总需求量,从而确定所需要的救援物资以及疏散过程中所需要的交通工具,保证以最快的速度将受灾人员和救援物资运送到避难场所,以达到在最短时间内完成应急响应任务,减少人员伤亡和财产损失的最终目的。 本文首先通过阅读大量文献,对于发生突发公共事件时,紧急疏散人群的出行行为进行充分地了解,分析疏散人群的决策行为表现,设计了面向人群出行行为的调查问卷,然后组织人员对于调查问卷进行填写,回收后剔除无效问卷,将有效的问卷数据录入SPSS,进行初步的统计分析。 其次,基于录入SPSS的问卷数据,进行相关性分析。在外部条件给定情况下,采用SPSS中的卡方检验,来确定与家庭疏散决策相关的因素,并结合它们的相关次数及相关度大小,得出在外部条件给定情况下,对于家庭疏散决策的影响程度大小排序。 最后,基于家庭疏散决策相关的因素的相关性分析,在不同外部环境条件下,建立家庭疏散决策回归模型,并根据回归模型预测的响应概率,确定家庭决定疏散的概率阈值(累积概率),并通过预测每一个家庭疏散决策的累加概率,将其与阈值进行比较,得出该家庭是否参与疏散,累加参与疏散的家庭,从而求出疏散总需求。 |
| 作者： | 田昀 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 高明霞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
