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原文传递摩托车噪声检测研究

论文题名：	摩托车噪声检测研究
关键词：	摩托车;噪声检测;误差控制;声强法
摘要：	随着摩托车噪声限制标准的日趋严格,目前国内的摩托车已凸显出较大的噪声问题,对于噪声控制的研究己经迫在眉睫,而识别噪声源是一个很重要的前提。　　论文深入研究了摩托车噪声产生的机理和噪声识别的方法,重点研究声强和声全息的噪声测试方法,并将二者结合,研究出基于优化声全息的声强法。并论证了该方法在误差控制方面优于以上两种方法。　　为了验证基于优化声全息声强法的准确性,首先对某150型摩托车进行振动噪声实验,该实验是在AVL测功机上进行的,模拟实际路况。然后又对该摩托车进行了基于优化声全息的声强法噪声识别,生成声强云图,并对其各个频段进行了细致的分析。通过相关性、等压线等显著特点,准确的识别出了噪声源,并对噪声源的贡献进行了细致的分析。并将两种方法的测量结果进行了对比分析,得出结论后者更准确些。　　通过分析可以得出结论,摩托车的主要噪声来源于发动机振动噪声、进气噪声和排气噪声。低速时发动机振动噪声和排气噪声为主,主要原因是发动机传动的扭矩大,对车体激励也较大。随着速度的增加,噪声的分布也在变化,进排气噪声变得越来越大,主要是气体或气体冲击摩托车车体引起的噪声,也和单缸四冲程发动机的凸轮轴有很大的关系。　　论文还对减轻摩托车噪声给出了具体的方法和建议,厂家采取后取得一定得降噪效果。
作者：	邓长勇
导师：	米林
授予学位：	硕士
授予学位单位：	重庆理工大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文