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基于小波变换和ARIMA模型的桥梁健康监测数据分析
| 题名： | 基于小波变换和ARIMA模型的桥梁健康监测数据分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙磊；慕玉坤；郝宪武； |
| 关键词： | 健康监测；小波变换；ARIMA模型；监测数据 |
| 摘要： | 为了对桥梁健康监测系统采集的海量数据进行深入挖掘,使其在结构评估中效用最大化,将监测数据视为一维信号,以小波变换、时间序列分析为工具,对某四跨连续刚构桥挠度监测数据进行了分析,研究探讨了该方法对于监测数据分析的适用性。对于监测数据进行离散小波变换,根据小波变换系数分析得出了结构监测数据的发展趋势,同时可过滤掉数据信号中已缺失细节信息的系数,重构信号,对该重构信号进行时间序列分析,采用最小二乘法进行参数估计,建立了重构信号的ARIMA预测模型,成功对某大桥某时刻后未来一定时间的挠度进行了预测。研究结果可以预 |
| 期刊名称： | 中外公路 |
| 出版年： | 2015 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 126-130 |
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