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基于数据挖掘的河口段船舶碰撞事故模式研究
| 论文题名： | 基于数据挖掘的河口段船舶碰撞事故模式研究 |
| 关键词： | 船舶碰撞事故;数据挖掘;模糊故障树分析法;安全管理 |
| 摘要： | 江河河口段，衔接江海，气象水文多变，交通组成和模式复杂，事故易发且多发。尤其碰撞事故，占据比列高，是河口水域交通事故的主要表现形式。多发的船舶碰撞事故极易导致人员的群死群伤、水域污染，直接威胁人民的生命和财产安全。随着经济发展和人们生活水平的提高，恶性水上交通事故越来越受关注，水上交通安全直接影响国家的经济发展和社会稳定。因此，开展河口段船舶碰撞事故模式的研究具有重要意义。 本文基于事故调查报告提取并收集了碰撞事故历史数据，在此基础上构建了事故模式挖掘模型，并利用模糊故障树分析法探讨了不同碰撞事故模式的模糊概率可能性分布。具体研究工作包括以下四个方面： 一、根据河口段船舶通航环境的特征，来对事故数据进行结构化设计，在需求分析的基础上建立数据库物理模型，对碰撞事故历史数据进行数据清理，然后导入处理后的碰撞事故数据以完成数据库的建立。 二、在碰撞事故数据统计分析的基础上，结合船舶碰撞过程对船舶碰撞各致因因素展开深层次分析。主要从人为因素、船舶因素、货物因素、环境因素和管理因素这五个方面探讨其与船舶碰撞的影响关系。着重分析了人为因素中的人为失误行为和影响失误行为因素的关联关系。 三、利用Apriori算法从全因素模式挖掘、偏因素模式挖掘和基于结果的模式挖掘三个层面来对船舶碰撞事故数据展开关联挖掘，提取船舶碰撞事故的各致因因子的组合和碰撞结果组成的碰撞事故模式。 四、依据碰撞事故模式来构建船舶碰撞故障树，并利用模糊故障树分析法，对碰撞事故模式的各影响因子进行概率推理，通过计算各基本事件的模糊概以获得碰撞事故模式的模糊概率可能性分布。 通过船舶碰撞事故模式的模糊概率分析，得到了发生碰撞可能性较大的事故模式，依据这些事故模式的特征可以对河口水域的通航安全管理提出针对性的措施。并且该研究将碰撞事故模式的定性分析延伸到了定量计算，具有一定的理论意义。 |
| 作者： | 李亚军 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 牟军敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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