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基于视觉显著性的红外运动车辆目标检测
| 论文题名： | 基于视觉显著性的红外运动车辆目标检测 |
| 关键词： | 运动车辆;目标检测;红外图像;视觉显著性 |
| 摘要： | 红外运动目标的检测与一般可见光图像的运动目标检测有许多不同之处。由于接收机内部的噪声作用，以及背景杂波干扰很强，红外图像序列的复杂性高，性噪比低，背景干扰大以及目标动态变化等给红外图像中的运动目标检测增加了许多难点。对于包含车辆目标的红外图像，目标缺乏纹理信息，并且车辆在道路上行驶时，道路周边的建筑物等会对目标检测的准确度产生一定影响。 本文主要从视觉显著性的角度研究红外图像中运动车辆目标的检测。目前，研究者提们提出了许多不同的显著性计算模型和方法。对于静态图像的显著性检测方面已有许多成熟的显著性检测算法，并且这些算法已经被渐渐应用于红外目标检测中。本文首先介绍了本课题的研究现状，阐述了与显著性有关的人类视觉系统的生物学基础，并且根据前人的研究结果，回顾了一些常用的运动目标检测算法，针对红外图像中车辆目标的特征，实现几种现有的显著性检测算法。本文结合红外图像中运动车辆目标的特点，提出了一种融合静态显著性和动态显著性的目标检测算法。本文根据在已有的显著性融合算法上提出一种基于运动视窗提取的显著性融合方法。最后通过实验分析和对比算法的优缺点。 实验结果证明，结合静态显著性和动态显著性来实现红外运动车辆目标检测可以有效的改善红外运动车辆目标检测的精度。 |
| 作者： | 方圆 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 谭毅华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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