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车辆异常行为传播模型和道路异常区域评估
| 论文题名： | 车辆异常行为传播模型和道路异常区域评估 |
| 关键词： | 道路安全;车辆异常行为;区域特征;传播模型;评估算法 |
| 摘要： | V-CPS(Vehicular Cyber-Physical System,V-CPS)具有融合信息和物理系统的特点。将V-CPS有效地应用到提高道路交通安全则是一项复杂的研究。交通事故和交通拥堵是影响道路交通安全的关键因素。本文通过总结国内外道路交通相关技术的研究现状,对车辆异常行为传播和道路异常区域特征进行了重点研究,具体内容如下: ①介绍了V-CPS的基本框架结构,分析了车辆异常行为的人为因素和社会因素,阐述了弓形虫疾病传播的理论模型和车辆异常行为传播模型的设计思想。根据道路异常区域的特征和影响因素,分析了基于虚拟领航者的聚类算法和道路异常事件聚类的需求。 ②基于生物模型,将车辆定义为“生物体”,分析了其个体特征及其异常行为在传播过程中的表现,利用数学模型描述车辆异常行为的感染和恢复过程,结合参数设计,提出车辆异常行为生理模型,并预测其传播过程。 ③基于V-CPS平台对道路异常区域数据处理,结合了“空间聚类”和“虚拟领航者”的算法,以车辆破坏度为基础,提出来基于虚拟领航者竞争机制的AV聚类算法。然后,通过对AV簇破坏度的加权叠加,实现AR评估。 ④利用 MATLAB对本文提出的车辆异常行为传播模型进行数据分析,得到适合的参数值。采用AnyLogic对本文提出的车辆异常行为传播模型和道路异常区域评估算法进行模拟分析,模拟结果证明了文中所提的算法具有较好的性能。 |
| 作者： | 刘映森 |
| 专业： | 通信与信息系统 |
| 导师： | 韩庆文 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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