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基于时间序列分析的地铁基坑变形监测数据处理方法研究
| 论文题名： | 基于时间序列分析的地铁基坑变形监测数据处理方法研究 |
| 关键词： | 地铁基坑;基坑变形监测;动态数据建模;时间序列;多维ARMA序列;AIC准则 |
| 摘要： | 地下铁路是解决交通拥挤的办法。为确保地下地铁施工的安全性,对地铁施工大型基坑进行长期和系统监测是非常必要和重要的,而变形监测的最终目的是预测,即利用长期积累的观测资料来归纳推演其变化规律,对观测物的未来形态做出及时有效的分析和预报。对大型基坑变形观测数据的处理一直是各国专家学者研究的重点。近年来,预测地铁施工的大型基坑变形方面应用资料比较少见,本文在这方面作了一些研究性工作。 本文围绕地铁站大型基坑开挖出现形变情况,为保证施工的安全,基于时间序列分析手段,来预测基坑的形变量所产生的问题。做了以下几方面研究工作: (1)定阶合理性判断； (2)模型的准确性及模型检验； (3)预测预报精度的分析； (4)时间序列分析与传统方法比较。 主要取得以下几方面成果: (1)时间序列分析基于概率统计学的相关函数,通过繁琐的线型最小二乘法迭代计算来实现；目前其理论和应用大都仅考虑一个因素即一维时间序列分析,还不能解决问题,需要综合考虑多个因素的实际问题,模型拓展为多维时间序列分析； (2)阶数确定、常规F检验法、多维ARMA序列预报方法以及参数定阶的AIC准则和BIC准则: (3)时间序列分析为动态模型,比传统模型更真实的预测数据。 本论文关于沈阳地铁一号线黎明段大型基坑的变形监测观测数据建模与变形预报的研究成果对于测量形变监测的预测预报具有实际应用意义。 |
| 作者： | 周红斌 |
| 专业： | 大地测量学与测量工程 |
| 导师： | 刘翠芝 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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