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改进粒子群算法在多目标物流选址中的应用
| 题名： | 改进粒子群算法在多目标物流选址中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 龙圣杰；刘衍民；曾庆雨； |
| 关键词： | 物流选址规划；多目标；合作学习；粒子群算法；仿真 |
| 摘要： | 考虑到物流选址规划对系统运营的影响,以物流运营成本最小及服务满意度最大为目标,构建工厂-物流中心-分销商三级物流选址规划模型.为了避免粒子群算法容易早熟和容易落入局部最优的缺陷,引入合作学习思想,针对多目标选址规划问题,用多目标合作粒子群算法(MCPSO)求多目标离散型物流选址规划模型的Pareto解.通过对实例进行仿真模拟,求解模型的选址-分派方案,并结合灵敏度分析,证明所提出算法的有效性. |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 369-374 |
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