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基于粒子群迭代自组织数据分析算法的逆向物流库存管理
| 题名： | 基于粒子群迭代自组织数据分析算法的逆向物流库存管理 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王玲芝 |
| 关键词： | 粒子群；ISODATA算法；逆向物流；库存管理 |
| 摘要： | 将粒子群算法与迭代自组织数据分析算法(ISODATA)结合,提出了一种基于粒子群的ISODATA算法。新的算法继承了粒子群算法全局搜索能力强的特点和迭代自组织数据分析算法(ISODATA)易于收敛、稳定性强、对聚类有一定自主性的特点。仿真实验表明,利用该算法可以对逆向物流情况下的库存管理模式进行识别,可以对库存管理进行准确、实时的指导。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 263-265,278 |
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