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原文传递 省域高速公路网络信息安全动态防御体系研究
题名: 省域高速公路网络信息安全动态防御体系研究
正文语种: 中文
作者: 朱鹏飞;孙兴焕;曹小峰;王登才;
关键词: 安全特征;多维度;机器学习;动态防御;风险感知
摘要: 为解决高速公路网络信息安全问题,本文构建了基于数据驱动的主动与被动相结合的防御体系,通过汇聚分散在各安全域的探针收集安全运行流数据,测试记录、日志数据、原始网络数据、攻击数据,为机器学习构建网络完全特征的数据维度,采用有监督的深度学习的神经网络等模型等,进行网络安全风险预测与评估,为高速公路构建实时动态的网络信息安全大数据分析平台,为高速公路网络信息安全保驾护航。
期刊名称: 中国交通信息化
出版年: 2018
期: 01
页码: 82-85
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