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车辆图像智能抓拍系统的设计与实现
| 论文题名： | 车辆图像智能抓拍系统的设计与实现 |
| 关键词： | 车辆图像;智能抓拍系统;车牌识别;运动跟踪 |
| 摘要： | 图像抓拍技术(V ideo Enforcement System,VES)是智能交通系统的重要组成部分。本文通过车辆检测技术、图像抓拍技术以及车牌自动识别技术,自动捕获路口红灯时所经过的车辆车牌信息,从而实现道路交通的智能管理。本文对车辆图像智能抓拍系统的研究主要集中在如下几个方面。 (1)车辆通过检测子系统 通过红灯检测器、环形感应线圈和Athenex车辆自动检测器,实现对路口红灯信息的自动监控,当信号灯状态为绿灯状态时,关闭车辆通过检测子系统,;当信号灯为红灯状态时,当检测到有车辆通过时,启动图像抓拍模块,进行通过车辆的抓拍。通过对红灯信号的检测,实现车辆检测模块的自动开关,达到降低误拍、节省能源的目标。 (2)图像抓拍功能子系统 图像抓拍功能子系统在接收到车辆检测功能子系统所发送的拍摄信号之后,进行拍照,并且将所拍得的图片发送到服务器端进行处理。采用工业摄像机,在车辆通过检测模块的控制下,进行闯红灯车辆的抓拍,并且将抓拍的图像,通过Socket技术传输到服务器端进行车牌号码的自动识别。 (3)车牌号码自动识别子系统 车牌号码自动识别功能是在接收到图片抓拍功能子系统上传的闯红灯车辆抓拍图片之后,采用车牌号码自动识别技术识别抓拍图片中的车牌号码,并且将车牌号码、时间、地点等信息传送给交通管理系统。在本文的研究中,首先通过对抓拍图像的分析,进行车牌号码的定位,并且利用 Tury LRP车牌号码自动识别技术,首先对车牌号码的自动识别。 (4)信息发布子系统 车辆图像智能抓拍系统出了对闯红灯的车辆进行抓拍,并且进行抓拍图像的车牌号码自动识别以外,更为重要的是为城市交通管理系统提供闯红灯车辆的车牌号码等信息。而为了满足系统可扩充性的需求,以及为了满足不同操作系统平台的要求,本文所研究的车辆图像智能抓拍系统采用SOA技术来实现数据的共享。 在测试中,系统对闯红灯车辆的抓拍率达到98％以上,车牌号码的自动识别率达到95％以上,人工识别率达到100％。表明本文所设计的车辆图像智能抓拍系统能够满足路口闯红灯车辆的智能抓拍要求,符合系统设计时的要求。 |
| 作者： | 董越刚 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 禹勇;杨晓艳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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