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基于人工神经网络的高速公路网规划环境影响评价
| 论文题名： | 基于人工神经网络的高速公路网规划环境影响评价 |
| 关键词： | 高速公路;BP人工神经网络;环境影响评价;输入特征 |
| 摘要： | 本课题主要研究BP人工神经网络在高速公路网规划综合评价中的应用。阐述了战略环境影响评价的基本概念与研究进展,构建了高速公路网规划环境影响评价的指标体系,介绍了人工神经网络的基本原理,模型种类及应用,探讨了将人工神经网络应用到高速公路网规划环境影响评价中的方法。 本研究基于高速公路网规划和战略环评的相关理论和方法,构建了高速公路网规划环境影响评价指标体系,并对定量、定性评价指标及其属性值的无量纲化方法进行了探讨,建立三层前馈神经网络综合评价模型,并将其应用于湖南省高速公路网规划环境影响综合评价。评价结果表明:2010年湖南省高速公路网规划对环境的影响极小,2020年和2030年对环境的影响程度分别为较小和中等。本研究基于BP人工神经网络方法建立了应用于高速公路网规划环境影响评价的综合评价模型,可避免评价指标权重的繁琐计算,同时减小由于人的主观臆测性引起的评价误差,利用matlab软件计算,可以大大减少工作量,通过神经网络的自身学习训练及输入特征模式验证,得出各层次间关联关系及各层单元阈值,提高了综合评价结果的客观性。 |
| 作者： | 赵宁宁 |
| 专业： | 环境工程 |
| 导师： | 袁兴中 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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