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双离合器自动变速系统匹配控制研究
| 论文题名： | 双离合器自动变速系统匹配控制研究 |
| 关键词： | 双离合器自动变速系统;匹配控制;插值方法;动力学模型 |
| 摘要： | 针对国内变速器生产厂的现有条件，开展双离合器自动变速系统的关键技术研究，开发具有自主知识产权的双离合器自动变速器，对打破国外的技术垄断，掌握核心技术，促进我国汽车工业的发展与技术进步具有十分重要的现实意义。本文主要进行了以下研究工作： 1）通过发动机性能试验，利用插值方法建立了发动机稳态数值模型和动态数值模型；对双离合器自动变速系统径向弹簧型双质量飞轮扭振减振器进行了设计和分析，分别建立了装有径向弹簧型双质量飞轮扭振减振器和离合器从动盘式扭振减振器无阻尼固有特性计算分析模型，并对比分析了两者对动力传动系统的减振效果；在所设计的膜片弹簧离合器的基础上，建立了该膜片弹簧离合器载荷-变形特性模型；最后建立了双离合器自动变速传动系统的动力学模型； 2）建立了汽车离合器滑磨功和压盘表面温升的计算分析模型；推导出离合器片摩擦系数与影响因素之间的关系式，确立了双离合器自动变速汽车离合器转矩精确传递的计算分析模型；在分析步进电机和离合器执行机构动态响应特性的基础上，建立了离合器执行机构和离合器转矩传递动力学模型；并对汽车离合器起步时主、从动盘的接合过程及离合器转矩传递特性进行了仿真分析； 3）在双离合器自动变速汽车起步时离合器接合速度影响因素分析的基础上，以提高汽车起步品质为原则，建立了节气门开度及其变化率为输入的两离合器接合程度和汽车起步挡位的模糊控制器，设计出离合器转速差及其变化率为输入的离合器接合速度模糊控制器；并以长安CV11轿车为例进行了仿真分析； 4）提出了基于模糊神经网络的最佳挡位判断方法，研究了基于Takagi-Sugeno模型的神经网络结构及其算法，建立了基于Takagi-Sugeno模型的神经网络的汽车自动变速器换挡规律模型；利用汽车实际车速与目标车速之差及其变化率建立了发动机模糊-最速控制模型；并对基于该模糊神经网络的汽车自动变速器换挡规律进行了仿真分析； 5）在分析双离合器自动变速汽车换挡品质影响因素的基础上，设计出两离合器分离、接合速度模糊控制器，并利用挡位传动比的变化对两离合器分离、接合速度模糊系统输出量进行量化修正；并通过 Matlab/simulink对装有双离合器自动变速汽车换挡品质进行了仿真分析。 |
| 作者： | 李光辉 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 胡建军 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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