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原文传递车辆牌照识别技术的研究与实现

论文题名：	车辆牌照识别技术的研究与实现
关键词：	车辆牌照识别;字符分割;模板匹配;图像处理
摘要：	车牌识别系统是一个涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络和软件工程等多个领域的研究课题，它有着广阔的市场和巨大的商业应用前景。。　　本文所述的系统，采用数学形态学的方法对车牌进行定位，采用模板匹配的方法对车牌文字进行识别。　　在车牌定位方面，首先对图片进行预处理。目的是为了突出车牌所在区域的信息，弱化非车牌区域，处理之后的图像在识别过程中更加容易处理。然后对预处理之后的图片采用跳变扫描的方法确定其上下边界，然后通过垂直投影的方法对其左右边界进行确定。这样所取出的车牌区域只是粗定位。接着对粗定位的区域进行二次定位。由于所取出的区域已经相当小，因此可以准确取到二值化阈值分离背景和文字，从而得到准确的车牌区域。　　第二步是对车牌字符进行分割，首先对已经定位的车牌区域进行 Ostu二值化。使用垂直投影的方法对车牌上的字符进行分割。首先确定字符间距最大的区域，可以确定这个区域是车牌字符第二三个字符所在区域，再根据车牌的固有特征，能够很好的分割出每个字符。　　在识别过程中，采用模板匹配的办法来进行处理。建立模板的办法是将字符划分的特定的矩阵，并对矩阵特征做记录，形成特征向量。求出目标字符的特征向量与模板特征向量的距离，通过这个距离来确定字符。这个确定的过程可以是最小距离法，也可以是k-近邻法。　　本文所述的系统，对所采集的1000多张包含车牌的图像进行了实验，定位准确率的识别准确率均达到了86％以上，效果比较理想。
作者：	刘治
专业：	软件工程
导师：	陈文宇;张继东
授予学位：	硕士
授予学位单位：	电子科技大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文