原文传递
柴油发动机润滑油品质分析模型的深入研究
| 论文题名： | 柴油发动机润滑油品质分析模型的深入研究 |
| 关键词： | 柴油发动机;神经网络;润滑油;品质分析 |
| 摘要： | 润滑油在企业巨大的维护保养成本中所占的费用很少，但其作用是极为重要的。良好的润滑就需要合理使用润滑油，随时监测润滑油的使用状况，保证合理的换油时机，确保设备运行的安全性和有效性。油液监测技术主要对油的理化性能和油中磨粒含量进行监测，可及时了解设备的工作状态和油液的污染情况，做到按质换油。目前该技术被越来越多的企业重视，开发了多种油液监测仪。 本课题在研究各种润滑油理化指标和劣化机理，将理论和工程应用相结合，基本实现了柴油机润滑油在线分析，从而使得油液在线分析这一新技术的实际应用可行化，对运载设备，回转机械等都有较大意义。 油液在线监控是近年来才提出和研究的新型油液分析方法。目前普遍采用的是定期换油的方法，即根据里程、时间或工作环境确定换油期，偶尔也采用离线分析方法。由于不能按质换油，定期换油方法会造成润滑油的巨大浪费，而离线分析具有仪器体积庞大、成本高等缺点。本课题着重研究柴油机润滑油的在线实时品质分析，快速得到油液状态，以减少柴油机系统的进一步损伤。 本文研究了柴油机润滑回路的基本结构组成、特点及工作原理。系统研究了润滑油离线分析方法及相关油液品质判定标准后，基于润滑油若干理化指标和劣化机理，设计了润滑油在线分析系统。在线分析参数包括润滑油污染度、粘度、压力、温度等敏感因子。在有机融合多种监测机理与开发手段的基础上，研制油液污染度复合传感器探头及后续电容-电压转换、信号调理等硬件电路。探索出了一条利用润滑油温度、压力和发动机转速来在线分析润滑油品质的新途径，根据实际需要制作了润滑油压力、温度复合转接头，并验证了此方法的可靠性。利用神经网络设计润滑油品质识别模型，通过验证，此模型可靠、误差小，满足润滑油在线分析系统的要求。 |
| 作者： | 王隽 |
| 专业： | 机械设计及理论 |
| 导师： | 李沈 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
