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基于纹理和颜色的背景建模及其在拥堵检测中的应用
| 论文题名： | 基于纹理和颜色的背景建模及其在拥堵检测中的应用 |
| 关键词： | 拥堵检测;交通场景视频;彩色背景模型;纹理特征 |
| 摘要： | 随着世界城市化进程的加快和家用汽车的普及，发展中国家和发达国家所面临的交通拥挤加剧、交通事故频发、交通运行环境恶化等问题都变得日趋严重。为了及时感知道路异常状态来缓解这些问题，基于视频的智能交通监控技术应运而生，成为了当前研究热点。 本文以复杂的交通场景视频为研究对象，针对它在交通监控方面存在的难点进行了分析研究。首先，利用边缘信息的抗干扰性，提出了一种稳定的边缘背景模型方法，并针对道路上可能出现的拥挤状态和异常物体，以边缘背景为基础，提出一种应用于实时视频监控的道路异常状态检测方法。该检测方法通过多帧叠加方法研究车辆不同行驶状态下所呈现出的前景边缘特点，判断车辆快速行驶、缓慢行驶和停止等行为;以此为根据计算道路占有率及各种行驶状态的车辆比例，从而实现拥挤状态判别和异常物体检测。然后，为解决传统彩色背景建模存在的ghost问题，提出了一种抗干扰的彩色背景建模方法。该方法利用了边缘背景的稳定性，对ghost目标进行检测，解决了传统方法中彩色背景模型更新和ghost目标去除的矛盾，成功提取了复杂动态场景的背景。此外针对边缘信息进行道路状态检测存在的不足，在建立的彩色背景模型的基础上，采用颜色和边缘的联合信息实现了道路状态更有效的检测，提高了监控的召回率。 本文通过真实数据集上的实验验证了本文方法的正确性及其应用的有效性，实验表明，该方法在无任何人工干预的情况下完全自动地对复杂的交通场景建立正确的边缘背景模型、彩色背景模型，不受停止或缓慢移动目标的干扰，并能够实时、有效地检测出复杂场景下的道路异常状态。 |
| 作者： | 任雪雪 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 王恺 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南开大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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