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多信息融合的客运索道监测与故障诊断技术研究
| 论文题名： | 多信息融合的客运索道监测与故障诊断技术研究 |
| 关键词： | 多信息融合;客运索道;在线监测;故障诊断;硬件架构;信息分类 |
| 摘要： | 客运索道是一种能跨山、越河、适应各种复杂地形的运输工具，同时还具有游览、观光的作用，是森林公园和各种风景游览区一种理想的交通工具。客运索道在运行中较其它设备更具危险性，易发生群死群伤的恶性事故，安全工作必须给予高度重视，故需对客运索道设备进行在线监测与故障诊断。 论文对客运索道设备进行了硬件架构分组和监控信息分类，针对索道不同部件和信息类型，设计了客运索道的监测系统；统计了国内外索道事故中故障设备比例，建立起索道故障信息分类库，构建了信息融合故障诊断模型；进行客运索道信息监测系统和故障诊断系统的总体设计和软件开发，包括索道运行中的吊厢定位模块设计，关键部位运行参数监测模块的设计，对客运索道重要设备信号中的温度、压力等多种传感器信号进行数据采样，采用分批估计理论和D-S证据理论进行数据融合，实现数据融合算法模块和故障诊断模块的设计。论文开发的客运索道信息监测与故障诊断系统具有车厢定位功能、关键设备参数监测与诊断功能、故障定位和故障提示排除功能等。 多信息融合的客运索道监测与故障诊断技术系统有利于工作人员在短时间内根据故障的表现确定故障诱因，为故障的快速排除提供监测依据和有效解决方法。该系统实现对客运索道的实时监测，提高客运索道设备故障诊断准确性，为客运索道的安全运行提供有力的技术支撑和运营保障。 |
| 作者： | 陈后旺 |
| 专业： | 机械电子工程 |
| 导师： | 陆永华 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京航空航天大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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