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基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计
| 题名： | 基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李军；赵长相；唐晓宇；谢良惠； |
| 关键词： | 交通工程；参数估计；浮动车数据；路径选择模型；相对阻抗 |
| 摘要： | 提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计算得到概率分布;最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上,利用最小二乘法进行参数估计.以广州市浮动车数据对方法进行验证,结果拟合优度高,所得参数可有效反映实际路径选择行为.方法简单实用,特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 37-42 |
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