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不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究
| 题名： | 不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 游锦明；方守恩；唐棠；张兰芳； |
| 关键词： | 交通工程；不良交通流状态；实时监测；支持向量机 |
| 摘要： | 交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警. |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 83-87,95 |
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