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基于车流量的交通灯动态调整策略的研究与设计
| 论文题名： | 基于车流量的交通灯动态调整策略的研究与设计 |
| 关键词： | 智能交通;动态配时策略;遗传算法;通行效率;车流量 |
| 摘要： | 交通灯是管理城市交通的重要工具，交通灯对道路交通流的影响近年来引起广大学者的广泛关注。目前绝大部分的交通灯时间都是预先设定好的，所谓静态，或者非动态配时。不管是车流高峰还是低谷，红绿灯的时间及间隔都固定不变,显然地，在这样的配时策略导向下，车流辆多时不能合理发挥交通导向作用,车流辆少时不但不能提高车辆的通行效率反而造成不必要的延误。针对这一问题,当前信号灯动态配时策略研究主要采用的算法有模糊理论、神经网络、和遗传算法三大类。本文提出一个基于遗传算法的动态配时策略，主要有以下两个创新点: 1.针对目前单一指标研究的不足，本文采用多指标控制策略。例如，在车流密度，延误时间，平均车速等多个不同交通流量指标的基础上展开研究。 2.针对目前单一交叉路口指标控制研究的不足，本文综合整条线路上多个交叉路口的交通流量指标，提出一个基于遗传算法的多目标优化组合的交通灯配时策略，仿真结果证明了该策略的有效性。 |
| 作者： | 黄向党 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 罗瑜 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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