原文传递
面向电动汽车的电池管理系统关键技术研究
| 论文题名： | 面向电动汽车的电池管理系统关键技术研究 |
| 关键词： | 电动汽车;电池管理系统;电路模型;参数辨识 |
| 摘要： | 随着纯电动汽车的发展，锂电池已作为绝大多数纯电动汽车的能源来源。由于电池本身技术的性能缺陷，电源管理系统（BMS，Battery Management System）已成了电动汽车的关键技术之一。BMS主要功能包括能够准确估算电池荷电状态（SOC，State of Charge），能实时监测电池的各种状态和电池间的均衡管理。由于在使用过程中，电池组会出现一定的不均衡现象，电池间的均衡管理可以通过一定的均衡策略去管理电池组，使电池单体与电池组保持一致性，提高电池组的总体性能，延长电池组的使用寿命。 本文建立了锂电池的二阶 RC模型。建立电池电路模型之后，需要对模型进行参数辨识。文中通过实验采集的电压电流数据，通过线性回归的方式进行实时模型参数辨识，并且根据电池的SOC-OCV曲线差值算出电池 SOC。根据实时的SOC，通过双向反激式 DCDC转换器，运用模糊控制算法建立了均衡系统控制系统，有针对性的对电池单体进行能量均衡。通过实验结果显示，本设计可以有效实现锂电池组的均衡，具有实用价值。 同时，本文还针对汽车的锂电池的SOC并不能代表电池的剩余里程做了对于续驶里程的研究。通过建立电动汽车的功率模型，预测电动汽车的未来里程的功率，并通过 BP神经网络预测电流，从而计算出未来里程所需要消耗的SOC，并且通过闭环系统进行实时修正，随后通过实验结果所示，该方法能够较为有效的对剩余里程进行估算，同时也能对剩余的SOC进行实时的修正，但是方法较为粗糙，部分实验的结果不是非常理想。 |
| 作者： | 李维嘉 |
| 专业： | 集成电路工程 |
| 导师： | 付宇卓 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
