系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
学位论文
>
详情
原文传递
基于改进的Faster R-CNN物流车辆特征识别研究
论文题名:
基于改进的Faster R-CNN物流车辆特征识别研究
关键词:
改进;物流车辆
作者:
许艇
专业:
工业工程
导师:
张烨
授予学位:
硕士
授予学位单位:
浙江工业大学
学位年度:
2019
正文语种:
中文
相关文献
基于深度学习的公路护栏目标检测方法研究
基于深度卷积神经网络的交通标志识别研究
基于Cascade R-CNN的路面破损检测方法研究
基于区域卷积神经网络的公交专用车道车辆识别系统
云端补偿检测方法在驾驶员抽烟行为识别中的应用研究
基于深度学习理论的桥梁上车型识别与检测跟踪研究
检索历史
应用推荐