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基于Hadoop的桥梁健康监测物联网应用研究
| 论文题名： | 基于Hadoop的桥梁健康监测物联网应用研究 |
| 关键词： | 物联网;桥梁监测;智能监控;数据存储 |
| 摘要： | 物联网作为全球信息产业新的浪潮，成为全球经济发展的新引擎已成为共识。目前我国正积极推进物联网的发展，提出“感知中国”的概念并把物联网的建立作为未来发展的战略重点。在可预见的将来，物联网将形成一个万亿级的产业。物联网是一个物物相连的网络集合，里面存在着大量的数据在不断进行着交互，而这些海量数据的存在使得普通的存储与运算模式不再能满足需求，也制约了物联网技术的发展。 Hadoop平台是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，为用户提供了一个能够进行高速运算和存储的云平台。Hadoop是被设计用于部署在低廉硬件上的，并且提供高吞吐量来访问集群数据以及其具有高容错性等特点，因此为物联网中海量数据的存储与运算提供了技术上的支持，也使得Hadoop一出现便立即受到各大知名企业的热捧。 本文围绕物联网中海量数据存储及处理的难点，研究基于 Hadoop平台的桥梁物联网系统，以达到海量桥梁数据可靠存储、高效查询以及快速运算的目的。本文主要研究内容包括： Hadoop平台下桥梁物联网总体方案设计，不仅对整体物联网结构进行构划，也按照物联网的三层架构对每一层进行详细的分析；在Hadoop平台下进行桥梁物联网数据的存储以及处理，分析桥梁数据的特点并针对性地设计数据的存储模式，利用 MapReduce框架进行数据的并行运算以及对运算作业的优化；桥梁物联网应用的实现，基于Android移动设备开发相应的智能监控软件及人工巡检软件，实现桥梁健康监控、智能预警等功能。 本文研究内容涉及桥梁物联网系统设计的各个环节，具有较强的实用性，对于其他复杂工业现场监测系统的设计也有一定的参考价值。使用便携移动智能设备作为物联网应用平台，使本应用研究相比于以往通过WEB实现远程监测更能体现其实时性以及智能化。而将物联网与Hadoop平台相结合，更能保证海量数据存储的可靠性以及提高数据查询、处理效率。本文的研究成果对于物联网系统提供了新的思路，说明了云平台与物联网相结合的可行性。 |
| 作者： | 鲁晓韵 |
| 专业： | 计算机应用 |
| 导师： | 刘芳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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