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基于遗传算法的编队仿真系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于遗传算法的编队仿真系统的设计与实现 |
| 关键词： | 舰艇编队;遗传算法;仿真系统;Agent架构;功能模块;武器目标分配 |
| 摘要： | 随着信息技术的不断发展，军队的作战方式发生了巨大的变革，已逐渐由以前的传统作战形式转变为如今的信息化作战。针对这一现象，如何面对日益复杂的战场形势，充分利用种类繁杂的武器，准确地依据形势做出正确决策是现如今海军提高作战能力必须面对的问题。本文设计并实现的舰艇编队仿真系统就是基于这样的需求下进行开发的。 舰艇编队仿真系统解决的核心问题是武器目标分配问题，针对这一非线性整数规划问题，本文采用改进的自适应遗传算法，通过对交叉、变异概率的自适应选择提高算法的收敛速度；同时在交叉和变异的过程中，对操作后得到的解进行可行性修正，避免产生不符合实际约束的错误解。 本文还详细介绍了系统的设计与实现过程。例如Agent架构的设计实现，系统的总体结构图、流程图，各功能模块的设计与实现，以及数据库的设计与实现等。 设计实现的舰艇编队仿真系统完成了需求分析中的功能和目标，能够迅速地给出武器目标分配的决策建议，为作战人员在舰艇对海作战的过程中提供辅助决策支持。系统可以为作战指挥人员在日常的战术研究中提供重要的帮助，在舰艇编队智能指挥决策系统中具备重大的应用价值。 本文的创新点如下： （1）基于 Jade平台，设计并实现了舰艇编队仿真系统，用于舰艇对海作战的仿真； （2）采用改进的自适应遗传算法解决武器目标分配问题，在交叉和变异时对解进行可行性修正，避免产生错误解而进行重复的遗传操作，同基本遗传算法相比，提高了算法的效率和收敛速度。 |
| 作者： | 赵春龙 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 孙青林 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南开大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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