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基于BP神经网络的微观交通安全预测方法
| 题名： | 基于BP神经网络的微观交通安全预测方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 康迪；马寿峰；钟石泉 |
| 关键词： | 主成分分析；BP神经网络；道路安全性预测 |
| 摘要： | 将主成分分析及BP神经网络模型引入到道路交通安全性预测中，从微观层面分析影响交通事故的因素，重点分析道路参数，并形成文中的原始数据。对原始数据进行主成分分析，将结果作为神经网络模型的输入，建立BP神经网络模型，对道路交通安全性进行预测。结果表明，基于主成分分析的BP神经网络模型比一般BP神经网络模型精度更高，而且从微观的层面进行分析可以得到道路参数对交通事故的影响。 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 79-83 |
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