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基于ADABOOST和BP的车标识别方法研究
| 论文题名： | 基于ADABOOST和BP的车标识别方法研究 |
| 关键词： | 图像预处理;车标识别;Adaboost算法;BP算法;智能管理系统 |
| 摘要： | 随着中国汽车数量的不断增加，不管是机动车辆，还是小型私家车都在急剧增长，智能管理系统(ITS)的完善变得及其重要。而车辆识别技术作为智能管理系统一个重要的课题，其主要的研究意义在于识别的精准性，在各种环境下设计的算法都应具有良好的鲁棒性。本文的课题是基于ADABOOST和BP的车标识别方法研究。 车标识别技术是基于数字图像处理，模式识别和计算机视觉而产生的重要课题。车标识别系统包括图像采集，预处理，车牌定位，车标定位和车标识别。 论文的主要内容如下: 首先，讨论了车标识别技术的优缺点，并对车标识别检测技术的研究意义、国内外研究现状以及发展动态进行了分析。 其次，设计了车牌车标图像的预处理方案（图像变换，去噪滤波，形态学操作等），对车牌车标图像进行增强，突出它们的细节，增强边缘，接着定位车牌的位置，通过计算水平垂直方向的投影，定位出车标的位置。最后使用不同的识别算法通过提取车标的特征，对车标进行分类，检测识别，提升了车标识别的自动化程度。 再次，在基于车标识别技术的研究中，采用了改进的ADABOOST算法，该算法通过弱分类器训练出强分类器，最终识别出非车标和车标。针对车标通过BP算法对不同的车标种类进行分类，该算法通过将期望输出与实际输出做误差对比，进行迭代，不断的更新权值，最终得到正确的分类。 最后，利用Visual Studio2012集成开发环境和opencv2.4.4开源库开发了车标识别的人机交互软件，该软件应用于独立环境的图像采集平台，自动对图像进行预处理，定位车牌，车标和识别。该实验结果证明该系统具有良好的检测正确率。 |
| 作者： | 高亮 |
| 专业： | 微电子学与固体电子学 |
| 导师： | 徐超 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 安徽大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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