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基于加权FCM算法的轴承故障诊断
| 题名： | 基于加权FCM算法的轴承故障诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 隋文涛；路长厚；张丹 |
| 关键词： | 特征评价；特征加权；聚类分析；故障诊断；小波包 |
| 摘要： | 提出一种基于特征评估和特征加权FCM算法的滚动轴承故障诊断方法。对原始振动信号提取时域、频域和小波包归一化能量特征，组成联合特征。然后对联合特征进行评价，计算类可分性评价指标。根据该指标大小选取敏感特征，进行特征加权模糊聚类分析，实现对轴承故障状态的自动识别。特征评估克服了传统方法在特征选择上的盲目性，特征加权提高了分类准确率。实例表明，该算法不仅可以可靠识别不同类型的滚动轴承故障，而且可以识别不同程度的故障。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（交通科学与工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 72-75 |
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