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基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制
| 论文题名： | 基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制 |
| 关键词： | 燃料电池汽车;混合动力系统;能量管理;自适应控制;模糊控制 |
| 摘要： | 近年来，能源危机日趋严重，全球各国正大力发展新能源技术，以燃料电池汽车为代表的新能源车正逐渐成为未来交通运输业能源替代的理想解决方案，它具有零排放、动力性能好、能量转化率高、续航里程长等优点，得到了各大车企和各国政府的高度关注。本文主要围绕燃料电池车混合动力系统设计高效的能量管理策略，提出了一种功率实时自适应控制策略，实现了能量的合理分配，并运用模糊控制对自适应控制策略进行优化，对控制器增益进行模糊化输出，以实现对负载功率的有效跟踪，并吸收再生制动产生的能量，提高能源利用率。主要完成了以下创新研究: 针对燃料电池车混合动力系统能量管理的特点，设计了自适应控制策略，在车辆运行时实时分配燃料电池和锂电池之间的功率，同时保证燃料电池输出电流变化率在安全范围内、锂电池SOC控制在期望水平，并基于李雅普诺夫稳定性理论，对自适应控制器闭环系统进行了稳定性证明。后续的仿真和实车实验结果证明自适应控制策略的有效性; 针对自适应控制策略中，对控制效果有很大影响的关键参数并不能随着工况和系统状况的改变而做出相应的调节的特点，提出了自适应模糊控制策略，利用模糊逻辑规则对燃料电池车的工作模式和负载功率进行划分后，在车辆运行时不断调整自适应控制器参数，优化其输出。最后，仿真和实车实验结果验证了自适应模糊控制策略的有效性，并且和纯自适应策略进行了对比分析; |
| 作者： | 徐陈锋 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 徐巍华;陈剑 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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