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高分辨率遥感影像道路提取方法研究
| 论文题名： | 高分辨率遥感影像道路提取方法研究 |
| 关键词： | 高分辨卫星影像;道路提取;图像分割;数学形态学;多边形逼近 |
| 摘要： | 城市道路是城市的骨架，它是城市基础地理信息的一个重要部分，完备的道路信息对城市的各个方面都具有十分重要的意义。城市道路同时也是遥感影像中的一个重要地物，近几年来由于遥感影像分辨率的不断提高，进一步研究高分辨率遥感影像道路提取更加具有现实意义。本文针对高分辨率卫星影像，根据道路在影像中的基本特征，研究了道路提取的相关算法，取得了以下几项成果： (1)针对数学形态学的自动提取算法，对道路初始轮廓提取方法进行研究：首先利用迭代的OTSU算法把道路大体区域直接从图像中分割出来，并利用数学形态学的开闭运算对分割结果中的小的连通块进行去除，对大的缝隙进行填充，并对边缘进行略微平滑，最终得到道路大体轮廓，然后在此基础上通过数学形态学边缘提取的方法得到初始道路边界。 (2)基于特征点提取的多边形逼近的思想，有一个非常经典的算法即Douglas-Peucker法，在数学形态学方法提取道路边界的基础上应用D-P法进行直线线拟合，对每一条边界线起到平滑的作用。 (3)将数学形态学方法提取的闭合道路边界作为Snakes模型的初始轮廓，对闭合区域的道路边界线进行迭代优化，非闭合区域用多边形逼近的方法进行处理，最终得到更加平滑的道路边界，从而进一步改善提取的效果。 |
| 作者： | 白雪 |
| 专业： | 地图制图学与地理信息工程 |
| 导师： | 裴亮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 辽宁工程技术大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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