原文传递
道路结冰与积水智能传感器系统研究
| 论文题名： | 道路结冰与积水智能传感器系统研究 |
| 关键词： | 道路结冰;光纤结冰传感器;支持向量回归机;蚁群算法;道路积水 |
| 摘要： | 随着我国城市化进程不断加快，交通拥堵状况日趋严重，为了减轻交通出行压力，我国许多大中城市建造了高架桥和环路。同时，由于道路结冰或积水引发的交通事故也日益增多，成为人们交通出行的重大安全隐患。道路出行安全问题已越来越受到人们的关注，亟需研发针对道路结冰和积水检测的传感器和检测系统，本文对此展开研究主要工作如下: 1.基于多光路结构的光纤结冰传感器 针对现有的反射式光纤结冰传感器存在测量范围小，抗干扰能力弱的局限性，本文在反射式结冰传感器的基础上进行了改进，提出一种基于多光路结构的结冰传感器设计方案，并对其硬件和软件进行设计开发，实验结果表明:该传感器系统较反射式结冰传感器具有更大的测量范围和检测精度。 2.基于MPXV4006的道路积水检测系统 分析了典型的水位检测方法的优缺点，结合道路积水检测的实际要求，选择飞思卡尔公司的MPXV4006差压式传感器用于积水检测系统的研制，并进行了系统的硬件和软件实现。 3.传感器建模 引入支持向量回归机对道路积水和结冰传感器分别进行了建模，对基于网格划分策略的连续蚁群算法进行改进，引入该改进的网格划分策略对支持向量回归机的参数进行优化，并通过实验验证了该方法的有效性。 |
| 作者： | 陆侃 |
| 专业： | 控制科学与工程 |
| 导师： | 陈锋;谢兴生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国科学技术大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
