原文传递
基于改进BP网络的颗粒流方法模拟边坡稳定性
| 题名： | 基于改进BP网络的颗粒流方法模拟边坡稳定性 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭海庆；沈晓斌；李志刚 |
| 关键词： | 公路；BP神经网络；颗粒流；参数反演；边坡；稳定性 |
| 摘要： | 依托锦屏水电站左岸边坡工程实例，应用经粒子群算法优化的BP神经网络，建立了宏观力学参数与细观力学参数的非线性模型，通过输入宏观力学参数，即可快速、准确地反演岩土体细观力学参数；在此基础上，运用颗粒流软件进行数值模拟，分析了边坡开挖时的稳定性情况。计算结果表明，使用改进的神经网络方法反演得到的参数与试验值有很高的精确度，使用反演所得参数值进行的数值模拟分析也能很好地反映边坡实际变化情况。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 123-127 |
检索历史
应用推荐
